Поддержать команду Зеркала
Беларусы на войне
  1. Зима не отступает. Прогноз погоды на предстоящую неделю
  2. «Мы слышим фразу — и не понимаем». Гендерная исследовательница о статусе Марии Колесниковой и о том, почему на ее слова такая реакция
  3. Экс-представительницу ОПК по финансам Зарецкую в Эстонии подозревают в мошенничестве на 450 тысяч евро
  4. ISW: В Беларуси испытывают новые российские дроны
  5. Один из самых известных беларусских актеров сменил работу и ушел от российской звезды
  6. В основной программе Мюнхенской конференции по безопасности впервые прошла дискуссия о Беларуси. Рассказываем главное
  7. На глубине 700 метров под землей оказались заблокированными 33 человека. Они ждали помощи более двух месяцев — как их оттуда вытянули
  8. Угадаете, сколько желающих? Азаренок выпустил новый фильм, который показывают в кинотеатрах, — посмотрели, как расходятся билеты
  9. Стало известно, что в колонии Навального отравили сверхтоксичным ядом
  10. Всего пять шагов, пару минут вашего времени — и польская налоговая отправит «Зеркалу» деньги. Рассказываем, что нужно сделать
  11. Большая сенсация на Олимпийских играх: фигурист Илья Малинин остался без медали в личном зачете


Группа ученых оценила потенциал чат-бота ChatGPT как инструмента самодиагностики распространенных ортопедических заболеваний. Исследование было опубликовано в Journal of Medical Internet Research.

Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Pixabay.com
Изображение используется в качестве иллюстрации. Фото: Pixabay.com

Авторы исследования в течение пяти дней задавали ChatGPT одни и те же вопросы, которые касаются пяти популярных ортопедических заболеваний: синдром запястного канала, шейная миелопатия, стеноз поясничного отдела позвоночника, остеоартрит коленного сустава и остеоартрит тазобедренного сустава. И на основе некоторых данных об этих заболеваниях просили поставить диагноз и дать рекомендации.

Ученые отметили, что точность ChatGPT для самостоятельной диагностики пяти распространенных ортопедических заболеваний была непостоянной. К примеру, синдром запястного канала чат-бот верно диагностировал в 100% случаев, а вот шейную миелопатию только один раз из 25. В 80% случаев ИИ рекомендовал пользователям обратиться к врачу и часто давал неточные рекомендации относительно госпитализации пациентов.

«Учитывая риск вреда при самостоятельной диагностике без медицинского наблюдения, было бы разумно, чтобы ИИ предупреждал пациентов о необходимости обратиться за экспертным медицинским мнением», — подытожили исследователи.